Тут конкретно описані математичні структури за лаштунками того чи іншого алгоритму. Discovery-фаза, коли уточнюються задачі, дані, критерії приймання. Ці етапи можуть повторюватися кілька разів, залежно від складності задачі та результатів попередніх етапів. Щоб зберегти вакансію, треба увійти або зареєструватися.

ML Researcher

Але важливо глибше розуміти Python і шаблони проєктування та писати структурно чистий код. Книжка Clean Code in Python охоплює теми шаблонів проєктування, архітектури програмного забезпечення, декораторів тощо й допоможе вам покращити навички програмування. Ще одна рекомендація — Designing Machine Learning Systems. Не варто боятися та недооцінювати фриланс-біржі, які можна використати для вдосконалення навичок і розвитку.

Senior Machine Learning Engineer / LLM Engineer – AI Enabler Team

Багато чого з переліченого я дізналася в університеті, коли навчалася за спеціальністю «Прикладна математика». Але головну підготовку я пройшла на стажуванні, на менторській програмі. Було складно через конкуренцію, яка існувала програмування на телефоні ще до появи ChatGPT і гайпу довкола ML. А нині вимоги до кандидатів зросли й продовжують зростати.

Middle – Senior AI/ML engineer

ML Engineer — професія, яка дуже популярна на Заході й продовжує розвиватися в Україні. За даними всесвітньої мережі з пошуку зайнятості Indeed, у США такий спеціаліст у середньому заробляє за рік $148 тис., а в топових компаніях — $200–300 тис. В Україні, згідно зі статистикою DOU, ML Engineer у середньому отримує $2900 щомісяця. Збір даних для навчання моделі, анотація даних. Оцінка моделі та її валідація (перевірка на вірогідність передбачень з використанням тестових даних). І якщо з’являється якась технологія, що покращує оптимізацію роботи й перформанс, а ви знаєте, як її використати (на кшталт ChatGPT), — це однозначно величезний плюс.

Junior Data Engineer

• Але головну підготовку я пройшла на стажуванні, на менторській програмі.
• Дізнатися більше про нашу Політика щодо файлів cookie.
• Було складно через конкуренцію, яка існувала ще до появи ChatGPT і гайпу довкола ML.
• Машинне навчання передбачає виявлення закономірностей у даних, використовуючи алгоритми, що дає змогу комп’ютерам робити прогнози без втручання людини, а в багатьох випадках і ухвалювати рішення.

— Які знання та досвід потрібні Machine Learning Engineer? — Які книги варто прочитати майбутньому Machine Learning Engineer? Як працює ML Engineer в аутсорс-компанії, на аутстафі та у продуктовій компанії? — Опишіть робочий день Machine Learning Engineer.— Плюси та мінуси професії.— Найскладніший та найцікавіший проєкт.

ML Engineer (Pharmacovigilance Solutions)

Однозначно треба володіти мовою програмування, вміти писати production ready код. Знати основні алгоритми ML, як заматчити бізнес-задачу з ML-проблемою. Перелік конкретних інструментів досить просто знайти, наприклад, тут.

Senior Software Engineer (Go)

У мене таких днів часто більше, ніж тих, коли ML Engineer займається суто моделлю. Тоді як аутсорсери мають змогу випробовувати різні технологічні інновації, оскільки фактично весь час працюють з різними продуктами. Вакансій ML Engineer на українському ринку відкрито небагато, вони зосереджені переважно у Києві або Львові, часом це віддалений формат роботи. Озвучена заробітна плата — від $800 для Strong Junior до $7000 для досвідченого фахівця. Ще цікавіший — проєкт з  розробки застосунку для захисту дітей від кібербулінгу. Необхідно було розробити кастомну модель і натренувати її багатьма мовами й на специфічному дата-сеті.

Data Engineer

Потім почав писати класифікатор новин зі студентських пабліків у телеграмі. Перша робота дивом була навіть не на компанію, а на замовників з фриланс-бірж. Остаточною метою машинного інженера є створення масштабованих, ефективних і точних моделей машинного навчання, які можуть автоматизувати процеси й покращувати процеси ухвалення рішень. Інженери тісно співпрацюють з розробниками ПЗ і Data Scientists. Кінцевою метою ML-інженера є розроблення масштабованих і ефективних систем на основі машинного навчання, які можуть розвʼязувати практичні проблеми.

Software Engineer

До того ж можна розв’язати за допомогою ML задачі знайомих, у яких є власний бізнес. Під час навчання зацікавився аналітикою, даними та їхньою обробкою. Пройшов навчання у DataRoot University, заглибився в курси на Coursera.